Algorand Can. LabTrace Can.
AIの台頭により、情報の認証や、加工されたデータや偽のデータと本物のデータの区別が難しくなっています。LabTraceはアルゴランド・ブロックチェーンを使用して、変更不可能なタイムスタンプ付きのデータの記録を作成し、医療研究プロセス全体を通じて安全で透明性の高い検証と所有権の保護を確保しています。
「人工知能に関しては、一般的に次のような感覚があります。実際のデータとは何か、処理されたデータとは何か、偽のデータとは何か？ データ認証に関しては、ブロックチェーンと台帳が唯一の方法でしょう。それが最大の分野であり、そこに私たちは参入しようとしているのです。」
- LabTraceディレクター、フェデリコ・タークハイマー
複雑な共同ネットワークを通じて作成された医療研究データのセキュリティ、真正性、所有権を確保するには、従来の検証方法では不十分です。
LabTraceはアルゴランドを活用し、特許申請、患者の機密データやスキャン、研究進捗状況の文書化、学術出版における適切なクレジットの確認をサポートするための恒久的で検証可能な記録を作成します。
主な利点
LabTraceは、改ざん不可能なブロックチェーン・ベースの検証によりデータの認証を保証することで、科学的発見に対する信頼を回復します。
このプラットフォームは、安全なタイムスタンプと所有権の追跡により、共同プロジェクト全体にわたって研究者が知的財産を保護することを可能にします。
LabTraceは、複数の機関にわたる大規模なグローバル研究プロジェクトにおけるシームレスなデータ共有をサポートします。
LabTraceは、ビル＆メリンダ・ゲイツ財団が資金提供する「UNITYプロジェクト」で使用されています。このプロジェクトでは、携帯型の低磁場MRIスキャナーを使用して、低資源環境にある乳幼児の脳の健康状態と発達を評価しています。
また、Labtraceは、大学、スタッフ、学生が研究、メモ、データ、コードを検証可能な形で保存し、教授や監督者がそれらをオープンに利用できるようにする、オープンソースのチェーン上のノートブックである「Academic Notebook」の開発にも携わっています。
アルゴランドにより、LabTraceは研究データを即座に透明性をもって検証し、改ざんされる可能性が生じる前に、その真正性と所有権を確認することができます。
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